Des étudiants engagés à repousser les frontières de la psychiatrie de précision

Encore aujourd’hui, il n’existe à peu près aucun outil pour faciliter le choix d’un traitement plutôt que d’un autre dans la lutte contre la dépression. Si bien que la méthode « essais et erreurs » est souvent privilégiée.

C’est pour remédier à cette situation qu’un groupe de 25 étudiants de l’Université McGill a développé un modèle prévisionnel basé sur l’intelligence artificielle et l’apprentissage en profondeur qui vise à déterminer le meilleur traitement possible pour un patient souffrant de dépression. Voilà comment est né Aifred Santé. Se servant entre autres des données génétiques et métaboliques ainsi que des facteurs sociodémographiques, Aifred Santé souhaite introduire la médecine personnalisée dans la psychiatrie.

Désireuse de commencer les essais cliniques d’ici la fin 2018, l’équipe de Aifred Santé souhaite également étendre son champ d’expertise aux problèmes de santé mentale tels que l’anxiété et les troubles alimentaires.